中新网湖北新闻7月6日电（朱凯 林郁柳）“过去四个人要干60天的活，现在一台机器10天就能完成。”近日，在鄂州举行的湖北省野生动植物保护故事分享会上，湖北大老岭国家级自然保护区一线野保工作者朱凯表示。

　　大老岭保护区地处三峡大坝北岸，是长江流域重要的生态屏障和生物基因库。近年来，大老岭锚定“长江大保护生态示范、生物多样性科普宣教、智慧智能信息化、‘两山’转化共享”四个样板目标，在筑牢三峡生态屏障的征程中不断探索创新。

　　朱凯介绍，保护区内每年近200台红外相机将采集影像数据达3至4TB。过去，4名工作人员需整整60天才能完成一轮人工甄别，不仅费力，还容易出错。面对动辄五六十万元的商用AI识别系统报价，朱凯和同事们做出了一个大胆的决定——自己干。

　   朱凯回忆，深山环境复杂多变，初期AI模型一度连树干和红腹锦鸡都分不清。团队成员没有气馁，反复调试优化算法，补齐不同天气、不同光线下的训练数据。经过成百上千次失败，他们累计标注了上万张照片，覆盖林麝、毛冠鹿、中华鬣羚等十余种重点保护动物。

　　如今，这套被大家称为“土法AI”的系统具备自动筛除无效影像、快速锁定物种的全流程处理能力，可将4人60天的工作量压缩至一台机器10天完成，效率提升超5倍。2025年，系统分析鉴别超24万份影像数据，成功识别林麝874张、毛冠鹿2719张、中华鬣羚1015张。

　　在朱凯看来，AI技术是基层护林的辅助工具，而非替代力量。“它把我们从重复枯燥的‘瞪眼’中解放出来，让我们能把精力更多地投入到巡护救助、栖息地修复这些更需要人到一线去的工作中，科技赋能和脚步丈量，完全可以相得益彰。”

　　从“脚步丈量”到“智慧巡护”，从“人海战术”到“智能减负”，大老岭保护区用实干蹚出了一条基层保护区因地制宜的数智化治理路径。新时代野生动植物保护，既要靠脚步扎根山林、坚守生态底线，更要靠科技赋能提质增效，以智慧手段筑牢生物多样性保护屏障。（完）

【编辑:余哲】